Impacte ambiental de la intel·ligència artificial: Quant contamina cada consulta?

Tot i que la IA facilita tasques quotidianes, investigacions recents destaquen que l’efi-ciència energètica d’aquests sistemes és un problema creixent.

• Estudis recents revelen que una sola consulta pot emetre molt més CO₂ que una recerca convencional.

Les eines d’intel·ligència artificial (IA) s’han tornat essencials en la vida diària de moltes persones. Tot i que són vistes com a solucions ràpides i efectives, investigacions citades per CNN assenyalen que, darrere de cada paraula generada per aquestes màquines, hi ha un alt cost ambiental. El funcionament dels models d’intel·ligència artificial generativa implica descompondre les instruccions que donem en un conjunt de números anomenats ID de tokens. Aquests tokens són enviats a centres de dades, on computadores realitzen complexos càlculs per generar les res-posades sol·licitades. L’ electricitat utilitzada prové de plantes d’ energia alimenta-des per carbó o gas natural, fonts que contribueixen a les emissions de gasos. D’acord amb l’Electric Power Research Institute, processar una consulta en un model d’IA pot consumir fins a deu vegades més energia que realitzar una recerca convencional a Google. En un estudi realitzat a Alemanya, investigadors van avaluar 14 sistemes d’IA basats en models de llenguatge gran (LLM, per les seves sigles en anglès). Se’ls van fer preguntes de resposta oberta i d’opció múltiple per mesurar l’impacte ambiental de cadascuna. Les preguntes complexes van generar fins a sis vegades més emissions de CO₂ que aquelles amb respostes més simples. Els models més avançats, que compten amb més capacitats de raonament, van produir fins a 50 vegades més emissions que els models més petits en respondre la mateixa consulta.

Seguir llegint notícia a Entrepreneur